linear-algebra


求解线性方程

我需要以编程方式求解C,Objective C或 如果需要 C 中的线性方程组。 这是等式的一个示例: 由此,我想获得a , b和tx的最佳近似值。

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反转4x4矩阵 - 需要数值最稳定的解决方案

我想反转一个 x 矩阵。 我的数字以定点格式存储 准确地说是 . . 。 使用浮点运算,我通常只需构建伴随矩阵并除以行列式 例如强力解决方案 。 到目前为止,这对我有用,但在处理定点数时,由于使用了所有乘法,我得到了不可接受的精度损失。 注意:在定点运算中,我总是丢弃一些立即结果的最低有效位。 那

language-agnostic matrix linear-algebra fixed-point matrix-inverse
是否有一种简单的方法来反转三角形(上部或下部)矩阵?

我正在尝试实现一些基本的线性代数运算,其中一个操作是三角形 上部和 或下部 矩阵的反演。 有一个简单而稳定的算法吗 谢谢。

c++ math matrix linear-algebra triangular
如何在Perl中解决一组约束?

我在Perl中有以下一组约束 只是一组约束样本,而不是我真正需要的约束 : 我需要找到符合约束条件的列表 a, b, c 。 我天真的解决方案是 现在,这个解决方案并不能保证结束,总的来说效率很低。 在Perl中有更好的方法吗 编辑:我需要这个随机测试生成器,所以解决方案需要使用随机函数,如ran

perl math constraints linear-algebra linear-programming
编程代数方程

在另一篇文章中,MSN为我提供了解决我的代数问题 从总成本中计算出价 的良好指南。 现在,即使我可以手工计算它,我也完全沉迷于如何用伪代码或代码编写它。 有人可以给我快速提示吗 顺便说一句,我想根据最终成本计算出价。

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算法中如何使用线性代数?

我的几个同行已经提到 线性代数 在研究算法时非常重要。 我研究了各种算法,并参加了一些线性代数课程,但我没有看到这种联系。 那么算法中如何使用线性代数 例如,有哪些有趣的东西可以用图表的连接矩阵

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C#的稀疏线性代数求解器

我正在研究Goldenthal等人在C 中不可扩展的布料算法的实验实现。 首先,我使用Math.NET Iridium来组装和求解矩阵,但是由于dnAnalytics使其可以重用矩阵,因此几乎很快消除了进一步的内存分配,这对于实时性能 小布料 或迭代求解很重要,因此我迅速用dnAnalytics替

c# performance memory linear-algebra sparse-matrix
绕Y轴旋转

在Matlab中进行了几次旋转,其中一个绕y轴旋转,但是在网上我发现了两个不同的答案: here和here 。 如果两者都如何到达另一方,那是正确的

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将捕获的坐标转换为屏幕坐标

我认为这可能是一个简单的数学问题,但我不知道现在发生了什么。 我在网络摄像头上捕捉 标记 的位置,我有一个标记及其坐标列表。 四个标记是工作表面的外角,第五个 绿色 标记是小部件。 像这样: 这是一些示例数据: 左上标记 a ,b 右上标记 c ,d 左下标记 e ,f 右下标记 g ,h 小部件

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在numpy或scipy中左转?

我试图使用numpy或scipy获取python中非方阵的左逆。 如何将以下Matlab代码翻译成Python 有左逆的numpy的或SciPy的等效 在Matlab操作

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